谷歌AI“Gemini”挑战经典游戏《宝可梦蓝》：AI自主游戏探索新篇章
随着人工智能技术的快速发展，各大科技企业纷纷推出了自己的AI品牌，试图在游戏领域开启全新未来。近日，一家研究机构成功将谷歌的AI“Gemini”应用于经典游戏《宝可梦蓝》，引发广泛关注。这不仅展现了AI在复杂任务中自主决策的潜力，也为未来AI游戏应用提供了宝贵经验。以下将详细解析这次有趣的测试过程与结果。
谷歌AI“Gemini”在《宝可梦蓝》中的测试细节
在此次测试中，Gemini读取玩家位置以及游戏中的地图信息，利用系统操作模拟玩家进行游戏操作。AI被赋予了完全自主的游戏决策能力，这也是其区别于传统脚本的关键所在。
为了完成任务，Gemini在内部划分出多个实例程序，每个实例负责不同的任务，比如游戏角色的操控、策略制定以及情报分析。这样多角色协作，使AI能够更高效地应对游戏中的各种变化。
值得一提的是，AI将自己的职责细分为多个“分身”，比如操控角色的“操作分身”会不时向技术专家的“咨询分身”寻求帮助，确保游戏进程的连续性和合理性。
不同版本AI在游戏中的表现与通关时间
研究团队测试了两个主要版本的AI系统：Gemini 2.5 Pro Experimental和Gemini 2.5 Pro Preview 05-06。在第一版中，虽然AI在整个过程中获得了人类技术员的轻微干预，但没有直接干涉游戏关键步骤，最终耗时813小时才成功通关。
而在更为纯粹的版本——Gemini 2.5 Pro Preview 05-06中，完全由AI自主探索，无人工干预，通关时间明显缩短至406.5小时。这显示出随着AI技术的进步，无人干预的自主游戏能力亦在不断提升。
挑战中的经验与未来展望
早期版本的测试中，由于AI频繁犯错，导致整体耗时较长，反复尝试成为必经之路。这也彰显出AI在复杂任务中的逻辑和判断能力仍需优化。
人工智能在处理信息检索和策略制定方面具有明显优势，但在深度理解和逻辑推理上的缺陷依然制约其表现。未来，研究人员将继续努力，提升AI在游戏学习和自主决策方面的能力，以实现更智能、更高效的游戏体验。
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常见问题解答（FAQ）
Q: 谷歌的AI“Gemini”能独立完成整个游戏吗？
A: 目前，AI在完全自主通关方面已取得一定突破，尤其是在没有人工干预的情况下，通关时间不断缩短，但仍需优化以实现更高的自主性和稳定性。
Q: AI在玩游戏中遇到困难时会怎么做？
A: AI会通过预设的决策模型和不断的试错机制尝试解决问题。有时会请求辅助信息，但整体以自主探索为主。
Q: AI玩《宝可梦蓝》的意义何在？
A: 此项研究有助于理解AI在复杂策略和决策任务中的能力，为未来AI自主学习和应用奠定基础，也推动游戏设计的创新发展。
